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什么时候使用绑定变量性能反而更差

[English]

作者: fuyuncat

来源: www.HelloDBA.com

日期: 2008-07-07 14:50:13

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当我在做培训时,在解释绑定变量的好处时,大家都比较容易理解。但是,对于并不是任何时候绑定变量都是最优的。这一点很多人不是和理解。下面就讨论一下在什么时候会出现绑定变量会使性能变差。

扫描成本和OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

我们知道,在CBO模式下,Oracle会计算各个访问路径的代价,采用最小代价的访问路径作为语句的执行计划。而对于索引的访问代价的计算,需要根据一个系统参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ来转换为与全表扫描代价等价的一个值。这是什么意思呢?我们先稍微解释一下这个参数:OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ。它的值是一个百分比,默认是100,取值范围是110000。当估算索引扫描代价时,会将索引的原始代价值乘以这个百分比,将换算后的值作为与全表扫描代价比较的值。也就是说,当这个值为100时,计算出的索引扫描代价就是它的原始代价:

COST_COM = COST_ORG * OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ/100

看以下例子:

SQL> create table T_PEEKING (a NUMBER, b char(1), c char(2000));
 
Table created.
 
SQL>
SQL> create index T_PEEKING_IDX1 on T_PEEKING(b);
 
Index created.
 
 
SQL> begin
  2    for i in 1..1000 loop
  3      insert into T_PEEKING values (i, 'A', i);
  4    end loop;
  5
  6    insert into T_PEEKING values (1001, 'B', 1001);
  7    insert into T_PEEKING values (1002, 'B', 1002);
  8    insert into T_PEEKING values (1003, 'C', 1003);
  9
 10    commit;
 11  end;
 12  /
 
PL/SQL procedure successfully completed.
 

注意,我们给索引字段B插入的值中只有3distinct值,记录数是1003,它的集的势很高(1003/3=334。关于集的势的计算,可以参考我的另外一篇文档《关于集的势的计算》

 

SQL>
SQL> analyze table T_PEEKING compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;
 
Table analyzed.
 
SQL>

我们看下索引扫描的代价是多少:

SQL> show parameter OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
optimizer_index_cost_adj             integer     100
 
SQL> delete from plan_table;
 
0 rows deleted.
 
SQL>
 
SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id
  7  ;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=113
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1
 
SQL>

 

再看全表扫描的代价是多少:

SQL> delete from plan_table;
 
3 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select /*+full(a)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id
  7  ;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING
 
SQL>

 

这时,我们可以计算得出让优化器使用索引(无提示强制)的OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ值应该 < ROUND(COST_FTS/COST_IDX*100) = ROUND(75/113*100) = 66,而大于66则会使用全表扫描:

 

SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=67;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING
 
SQL>
SQL>
SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=66;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

可以看出,在使用绑定变量时,参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ对于是否选择索引会有重要的影响。

 

这里我们暂且不讨论索引扫描的原始成本是如何计算得出的。但是有一点很重要,在使用绑定变量时,计算出的成本是平均成本。在我们上面的例子中,字段B的值只有3个:"A""B""C",其中A最多,1003行中有1000行。因此,在索引上扫描值为A记录的成本为1000/1003 * 索引全扫描成本 ≈索引全扫描成本,我们看下它的成本是多少:

SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'A';
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=336
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

 

可以看到,它的成本是336。因此索引的平均成本是(336 * 1003/1000) / 3 113,也就是使用绑定变量使的成本。而扫描其它两个值"B""A"时代价就非常小。

SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
3 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'B';
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=2
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

 

因为计算的成本是平均成本(相对实际扫描某个值的成本,平均成本更接近全表扫描成本),因此在创建查询计划时,使用绑定变量将更加容易受到参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ影响,特别是上面的这种情况(即索引字段的集的势非常高时)下,平均代价与实际扫描某个值代价相差非常远。这种情况下,OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ对不使用绑定变量查询影响就非常小(因为索引代价不是比全表扫描成本大很多就是小很多),不管扫描哪个值,不使用绑定变量将更加容易选择到合理的查询计划。

绑定变量窥视

在了解了参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ的作用后。再了解一个对查询计划,特别是使用绑定变量时会产生重大影响的特性:绑定变量窥视(Bind Variables Peeking)。

绑定变量窥视是9i以后的一个新特性。它使CBO优化器在计算访问代价时,将绑定变量传入的值考虑进去,从而计算出更合理的成本(否则,将会计算平均成本)。看下面例子:

SQL> conn sys/sys as sysdba
Connected.
SQL>
SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=60;
 
System altered.
 
SQL> analyze table T_PEEKING compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;
 
Table analyzed.
 
SQL>
SQL> set autot trace
SQL>
SQL> alter session set sql_trace = true;
 
Session altered.
 
SQL>
SQL> var v char(1)
SQL>
SQL> exec :v := 'A';
 
PL/SQL procedure successfully completed.
 
SQL>
SQL> select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
1000 rows selected.
 
SQL>
SQL> alter session set sql_trace = false;
 
Session altered.

TKPROF处理生成的trace文件。因为在存在绑定变量窥视时,autotrace或者explain plan可能不会显示正确的查询计划,需要tkprof来处理sql trace

tkprof fuyuncat_ora_5352.trc aaa.txt

 

此时OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ60,根据上面的结论,似乎查询计划应该选择扫描索引。但是,这里给绑定变量赋了值"A",这时,优化器会“窥视”到这个值,并且在计算扫描成本时按照这个值的成本来计算。因此,得出的查询计划是全表扫描,而不是扫描索引,靠tkprof分析的结果:

select * 
from
 T_PEEKING a where b = :V
 
 
call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0
Fetch       68      0.01       0.07          0        406          0        1000
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total       70      0.01       0.08          0        406          0        1000
 
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: CHOOSE
Parsing user id: SYS
 
Rows     Row Source Operation
-------  ---------------------------------------------------
   1000  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING (cr=406 pr=0 pw=0 time=5052 us)
 
*************************************************************************

 

但是,绑定变量窥视对一条语句只会使用一次。就是说,在第一次解析语句时,将绑定变量值考虑进去计算成本生成查询计划。以后在执行该语句时都采用这个查询计划,而不再考虑以后绑定变量的值是什么了。

SQL> conn sys/sys as sysdba
Connected.
SQL>
SQL>
SQL> set autot trace
SQL>
SQL> alter session set sql_trace = true;
 
Session altered.
 
SQL>
SQL> var v char(1)
SQL>
SQL> exec :v := 'B';
 
PL/SQL procedure successfully completed.
 
SQL>
SQL> select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
1000 rows selected.
 
SQL>
SQL> alter session set sql_trace = false;
 
Session altered.

 

再用tkprof分析生成的trace文件,看到尽管这里的值是"B",选择索引扫描会更优,但分析结果中查询计划还是使用全表扫描:

select * 
from
 T_PEEKING a where b = :V
 
 
call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0
Fetch        2      0.00       0.00          0        340          0           2
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total        4      0.00       0.00          0        340          0           2
 
Misses in library cache during parse: 0
Optimizer mode: CHOOSE
Parsing user id: SYS
 
Rows     Row Source Operation
-------  ---------------------------------------------------
      2  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING (cr=340 pr=0 pw=0 time=1005 us)

 

因此,这种情况下使用绑定变量也会导致无法选择最优的查询计划。

 

综上,我们可以得出一个结论:在对建有索引的字段(包括字段集),且字段(集)的集的势非常大时,使用绑定变量可能会导致查询计划错误,因而会使查询效率非常低。

 

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